Прибор для диагностики - Ученые разработали прибор для ранней диагностики рака кожи
Российский научный фонд сообщил о создании нового подхода по неинвазивному выявлению рака кожи. Так, изучая взаимодействие здоровых и раковых клеток кожи с излучением лазеров на разных длинах волн, специалисты выяснили, что возможно использовать молекулы жиров в мембранах человеческих клеток для диагностики онкологического заболевания.В России разработали метод диагностики рака кожи при помощи лазеров
У вас есть интересная история или вы знаете больше о теме, по которой мы уже выпустили материал. Поделитесь с СР любой идеей. Ждем ваших сообщений!
Самарские ученые разработали новый метод ранней диагностики рака
Постановка диагноза только на основании визуального осмотра имеет риск ложноотрицательного ответа, когда пигментное образование может быть принято за доброкачественное. Применение для диагностики нейросетевой системы повысит точность выявления заболевания на основе анализа больших массивов разнородной информации. Эта система анализирует различные данные, включая дерматологические изображения и метаданные пациента пол, возраст, место жительства, расположение пигментного пятна , что позволяет более точно распознавать злокачественные поражения кожи.
Экспериментальный аппарат видеокапилляроскоп впервые разработан в России, в мире создано всего несколько подобных приборов. С его помощью можно бесконтактно и безболезненно для пациента проанализировать новообразования на коже и диагностировать на ранней стадии все виды карцином, в том числе один из самых опасных видов рака - меланому, а также базалиому. Появление злокачественного кожного новообразования сопровождается обильным кровоснабжением, в месте формирования опухоли начинается хаотичный рост капиллярных сосудов: они беспорядочно расположены, их стенки истончены и имеют незавершенное строение или неправильную форму. На этом и основан принцип нового метода диагностики: аппарат фотографирует участок кожи со скоростью 90 кадров в секунду, а врач видит обработанные цифровые снимки на экране компьютера и по деформации сосудистого рисунка может точно определить, есть у пациента рак или нет. В дальнейшем из снимков пациентов сформируют базу данных, на основании которых искусственный интеллект будет помогать врачам установить точный диагноз. И здесь ученым нужна помощь искусственного интеллекта.